奕汇网 关联交易、存货攀升 燧原科技IPO好饭不怕晚？

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　　来源：首财

　　时不我待又如烹小鲜！作者：岩石  编辑：张戈  风品：陈晨   来源：首财——首条财经研究院

　　时不我待又如烹小鲜！

　　作者：岩石

　　编辑：张戈

　　风品：陈晨

　　来源：首财——首条财经研究院

　　国产GPU业近来好事连连，继“寒王”首次年度盈利后，3月4日沐曦股份也传出减亏捷报。眼看着“双子星”商业化加速起飞，从业者也必须加快资本化步伐了。

　　2月11日，上交所官网披露，燧原科技科创板IPO正式进入问询阶段。在此之前，头部企业已密集抢滩。摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技、天数智芯相继登陆资本市场，拉开国产GPU证券化的大幕。2026刚开年，昆仑芯也递表港交所。一轮接一轮上市潮，折射出GPU业正经历深刻蜕变，从早期技术攻关，逐步转向市场化扩张。

　　这场竞逐大潮中，入局较早的燧原科技却跑在了头部阵营后面，所谓何故、能否如愿过关、乃至后来居上呢？

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　　关联交易是与非

　　盘点创始人赵立东履历，几乎浓缩了过去二十年全球芯片产业的演进轨迹，妥妥的业内资深老炮儿。

　　据百度百科，他毕业于清华大学电子工程系，后获美国犹他州立大学电子与计算机硕士学位。在创立燧原前，赵立东已在硅谷深耕超20年，历任AMD、Juniper 等高管。2014年回国加入紫光集团担任副总裁，直至2018年正式创办燧原科技。

　　彼时，人工智能浪潮正处爆发前夕。据《2017年中国人工智能产业专题研究报告》iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，中国人工智能产业规模2016年已破100亿，以43.3%增长率达到100.60亿元，预计2017年152.10亿元，2019年增至344.30亿元。

　　正是在此背景下，赵立东决定辞职创业，凭借团队深厚的产业背景、蓝海市场潜力，燧原科技自成立起便备受资本追捧。据天眼查，公司至今已完成11轮融资，投资方阵容豪华，涵盖腾讯、真格基金、达泰资本等头部机构。其中，腾讯累计参与六轮融资，堪称关键战略投资者。

　　深绑不止于股权结构，也在业务往来中。据招股书，截至2026年1月14日，赵立东与联合创始人张亚林形成一致行动关系，直接间接共同控制公司28.14%股权，为实控人；腾讯则以20.26%持股比列第一大股东。

　　同时两企早在2019年便开展合作。2022年至2025年9月末（下称“报告期”），公司营收9010.38万元、3.011亿元、7.22亿元以及5.4亿元。其中，对腾讯的销售金额（包括直接销售和AVAP模式销售）占比达8.53%、33.34%、37.77%和71.84%。

　　持续提升，客户集中度不可谓不高，且燧原科技表示“互联网行业为国内 AI 算力的主要需求方，公司预计未来一定时期内对腾讯销售占比较高的情形仍将持续。”

　　所谓背靠大树好乘凉，与大厂深绑有利更快发展、也体现了企业自身实力。但也意味着，燧原业务较深依赖大股东赋能，自身独立性、关联交易公允性、核心竞争力多少难免受外界审视。

　　知名战略定位专家、福建华策品牌定位咨询创始人詹军豪告诉首财，这属于IPO审核中重点关注的经营风险。审核端容易质疑业绩可持续性与关联交易公允性。经营端一旦腾讯需求调整，业绩就有大幅波动可能，化解关键在于加快拓展外部客户、提升产品通用性。

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　　现金流、存货、毛利率三重压

　　深入业务面，燧原科技以自研芯片为核心，已推出四代架构共5款云端AI产品，并在此基础上构建了涵盖芯片及硬件、软件及编程平台、算力集群方案的完整技术体系。其中，云端AI芯片是产品矩阵的核心底层硬件，不同代际产品应用于AI大模型的训练推理场景。

　　硬件层面，公司基于自主指令集，对标英伟达的TensorCore加速单元和NVlink互联技术，原创设计了GCU-CARE加速计算单元与GCU-LARE片间高速互连技术，具备高度编程灵活性，并深度支持AI大模型的高并行度加速计算。

　　软件层面，未跟随英伟达主导的CUDA生态，而是自研全栈AI计算及编程软件平台“驭算TopsRider”，涵盖驱动程序、编译语言与编译器、算子库等模块，可实现硬件与人工智能应用程序间的高效链接。

　　从业务落地情况看，燧原科技千卡、万卡智算中心项目已实现收入，并正联合客户研发超节点方案，共同打造具有商业化价值的万卡高速互联集群。报告期内，燧原科技累计收入约16.54亿元，主要源于AI加速卡及模组，贡献比达40.81%、63.62%、43.36%、76.73%；智算系统及集群业务，贡献--、34.27%、56.24%、23.03%；IP授权及其他业务则显著下滑，分别贡献59.19%、2.1%、0.4%以及0.24%。

　　这一结构变化，反映出公司正从早期的IP授权模式向硬件产品销售模式转型，核心业务逐步聚焦于AI加速卡及模组和智算系统集群两大板块。

　　然而，伴随业务快速扩张、战略重心转移，公司也面临多重运营与财务压力。

　　首先，现金流隐忧。由于关键物料备货导致存货及预付账款规模较大，公司经营活动产生的现金流量净额持续告负：报告期内分别为-9.87亿元、-12.09亿元、-17.98亿元及-7.7亿元，累计“失血”达47.64亿元。

　　其次，存货规模攀升、资产周转承压。受业务扩张及战略性备货影响，公司存货账面余额由2022年3.11亿元增到2024年9.79亿元，2025年前三季进一步增至11.48亿元。

　　值得一提的是，营收高增的同时，核心产品产销率却呈下滑态势。自2023年以来，公司AI加速卡及模组的产销率由99.46%降至2024年78.53%，2025年前三季进一步下探到69.48%。公司解释称，主要为应对当年第四季度客户的采购需求提前备货所致，但产销率的持续走低仍需关注背后可能存在的需求波动风险。

　　再者，AI加速卡迭代升级，该业务毛利率波动较大。2022年至2024年分别为46.25%、15.51%和40.78%。自2024年起，公司AI加速卡及模组业务已转为以第三代产品为主，2025年前三季业务毛利率39.2%，较2024年整体水平有所回落。与行业相比也低于平均水平，2024年为66.77%，明显高于公司同期不足41%的表现，反映出成本控制或产品定价方面仍有优化空间。

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　　高投入与长周期 直面估值大考

　　另一厢，云端AI芯片赛道的发展特性，决定了燧原科技须维持高强度研发投入，这也是公司至今未能盈利的一大原因。

　　据招股书，报告期内研发费为9.88亿元、12.29亿元、13.12亿元以及8.9亿元，费用率高达1096.12%、408.01%、181.66%、164.77%。

　　持续高投入既有行业共性挑战，也有公司个性选择。

　　从行业看，AI芯片研发本就资金密集长周期。一方面，硬件层面需依赖先进的晶圆制造和封装测试工艺，流片成本高昂；软件层面则需构建并不断完善AI计算及编程软件平台，生态建设耗时耗力。另一方面，面向互联网大厂等核心客户的产品，须经过多轮联合验证、软件适配优化以匹配商业价值，才能逐步放量部署，这意味着从研发投入到产生规模收入间存在较长的滞后周期。

　　从自身看，燧原科技技术路线走的是一条投入更高的自创路。目前AI芯片主流架构可分两类：一类是以英伟达为首的GPGPU架构，另一类是包含谷歌TPU、华为NPU等非GPGPU架构。

　　与摩尔线程、沐曦股份等选择兼容英伟达CUDA生态的GPGPU路线不同，燧原科技基于自主指令集，对标英伟达的Tensor Core加速计算单元和NVlink卡间互联技术，自主研发了GCU-CARE计算架构。

　　不同技术路线的优劣势决定了厂商战略取舍。行业分析师孙业文表示，GPGPU路线优势是生态兼容性好，更易被市场接受，但易陷入英伟达的专利包围圈。非GPGPU架构针对人工智能计算特征进行设计优化，在特定场景下运行效率更高，但也意味着须从零构建一套全新的软件生态，研发、技术门槛都更高。燧原科技选择了后者，具有长期战略视角，但也为短期财务表现埋下伏笔。

　　报告期内，公司净亏损分别为11.16亿元、16.65亿元、15.1亿元、8.88亿元，累亏超51亿元。更值注意的是，AI芯片行业技术迭代极快，流片、测试、生态建设均需巨额资金持续投入，公司短期内恐难摆脱亏损困境。

　　聚集本次IPO，公司计划募资60亿元，其中大部将投向第五代、第六代芯片的研发。未来数年公司研发投入仍将维持高位。

　　尽管如此，公司对盈利前景仍给出相对明确的预期。招股书披露，在不发生重大外部变化前提下，结合在手订单、交付进度及研发节奏综合判断，预计最早有望2026年盈亏平衡。

　　能够给出时间表，既体现了公司业务信心，也折射出AI芯片业“投入前置、回报后置”的周期特征。然需指出的是，其仍受制供应链安全、市场竞争态势与生态建设进展等多重不确定因素。同时，大额募资可能推高整体研发成本，短期“烧钱”态势难扭转，抛开平衡达成变数，投资回报的不确定性不可不查。

　　截至2026年3月19日收盘，同为GPU赛道的摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技股价分别报548.7元/股、558.4元/股、31.1港元/股，均跌破上市首日股价。换句话说，除了中签“幸运儿”，三公司上市首日冲进去的投资者，眼下账面几乎多为浮亏状态。

　　詹军豪进一步表示，同行AI芯片公司股价调整，说明市场已从题材炒作转向业绩与商业化验证，热情降温。燧原上市后首考并非技术，而是能否快速兑现客户分散、营收毛利改善，若无法证明独立造血能力，估值股价可能持续承压。

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　　四大优势赋能 好饭从来不怕晚

　　当然，敢于给出盈利预期，也非空穴来风，多年的技术、生态蓄力，都是燧原科技支撑业绩估值兑现的底气。

　　首先，核心产品人工智能芯片已经四次迭代，在处理器架构、计算核心、先进封装等方面形成先发优势。

　　公司拥有端对端的全栈自研能力，涵盖处理器微架构设计、指令集设计、高性能计算核心、复杂SoC设计等核心技术。软件生态方面，已实现编程模型、编译器、算子库等基础软件的全栈自研，可支持TensorFlow等主流深度学习框架，以及DeepSeek、Qwen等主流大模型，通过软硬件耦合充分释放芯片性能。

　　其次，算力集群能力不可小觑。公司联合合作伙伴打造的超节点方案已完成整机点亮，在整机算力、内存带宽、高性能互联等核心指标快速实现设计目标。基于第四代芯片的产品可实现64卡高效互联，支持DeepSeek等MOE模型的专家并行拆分，适用于大模型预训练及推理。公司2022年推出云端一体化智算集群，支持千卡级高速互联和超千亿参数大模型并行训练。目前正与合作伙伴推进超万卡集群方案建设，剑指万亿级参数大模型预训练。

　　再次，借助高性能、高性价比优势，供应链保障力，快速商业化落地。如积极投身国产算力建设浪潮，在智算中心市场排名领先，深度参与甘肃庆阳、江苏无锡等地算力中心建设。

　　再以燧原S60产品线为例，公司贯通“本地设计+本地制造+本地封测+本地EDA/IP+本地模型+本地应用”全链条，通过与本土头部制造商深度战略合作获得持续产能保障，与多家封装企业对接提升国产先进封装水平。

　　最后，生态建设加速推进。2024年底，公司在甘肃庆阳建成国内首个万卡国产算力推理集群，形成国产算力“庆阳模式”。据招股书，目前与超100家产业链企业建立生态合作，适配DeepSeek、Qwen、GLM等超200个主流大模型；与20余家技术伙伴深度协同完善软件生态，已构建起“AIDC+AIGC”双轮驱动的产业生态，实现大规模商业化落地。

　　这一切离不开经验丰富的人才团队。创始人赵立东、张亚林在集成电路产业深耕多年，公司汇聚一批国内外技术专家和管理专家，能有力支撑技术创新、产品研发及市场销售。

　　一番梳理下来，燧原科技有优势也有短板，机遇挑战兼具，正处发展爬坡的关键期，上市时不我待又如烹小鲜。当资本回归理性，姗姗来迟者想追上落后脚步，搏出好估值，需用实力业绩回答：好饭从来不怕晚，大席最后才上压轴菜。

　　会是燧原科技么？

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